Compound splitting/nl: Difference between revisions
Created page with "==CharSplit - An ngram-based compound splitter== Pythonmodule die een samenstelling opsplitst in het hoofd en de rest van de samenstelling. Op dit moment worden enkel Duits en Nederlands ondersteund." |
Created page with "*[https://pypi.org/project/compound-split/ Webpagina]" |
||
| Line 10: | Line 10: | ||
Pythonmodule die een samenstelling opsplitst in het hoofd en de rest van de samenstelling. Op dit moment worden enkel Duits en Nederlands ondersteund. | Pythonmodule die een samenstelling opsplitst in het hoofd en de rest van de samenstelling. Op dit moment worden enkel Duits en Nederlands ondersteund. | ||
*[https://pypi.org/project/compound-split/ Webpagina] | |||
*[https://pypi.org/project/compound-split/ | |||
<div lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr"> | <div lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr"> | ||
Revision as of 17:28, 3 April 2025
Samenstellingssplitser demo
Een samenstellingssplitser splitst samenstellingen in hun samenstellende delen, bijvoorbeeld liefde+s+drank of [post+zegel]+verzamelaar. In deze demo kun je tot 500 tekens Nederlands invoeren. Je kan zowel lopende tekst als losse woorden invoeren (één woord per regel). Als je geïnteresseerd bent in het gebruik van de samenstellingssplitser voor andere doeleinden, neem dan contact op met Lieve.Macken@UGent.be.
- Lieve Macken and Arda Tezcan. 2018. “Dutch Compound Splitting for Bilingual Terminology Extraction.” In Multiword Units in Machine Translation and Translation Technology, ed. Ruslan Mitkov, Johanna Monti, Gloria Corpas Pastor, and Violeta Seretan. Vol. 341. John Benjamins, pp. 148–162.
- Demo
CharSplit - An ngram-based compound splitter
Pythonmodule die een samenstelling opsplitst in het hoofd en de rest van de samenstelling. Op dit moment worden enkel Duits en Nederlands ondersteund.
Wordbuilder
- Vincent Vandeghinste (2002). Lexicon Optimization: Maximizing Lexical Coverage in Speech Recognition through Automated Compounding. Proceedings of the Third International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC2002). ELRA. Paris.