Speech recognition/nl: Difference between revisions

Latest revision as of 18:08, 13 November 2025

Deze pagina bevat informatie over Nederlandse spraakherkenningssystemen.

Online services

BAS Webservices

De BAS webservices zijn een rijke verzameling tools voor spraakwetenschap en -technologie. Deze verzameling bevat onder andere:

Spraakherkenning, met verschillende modellen voor het Nederlands
Anonymisatietool
Audiosegmentatie
Sprekerdiarisatie
Stemactiviteitsdetectie

Webinterface (vereist CLARIN login)

Digital Europe Speech-to-Text

Speech recognition built by the European Commission. Requires an EU login.

Website

LaMachine-webservices

LaMachine is end-of-life en wordt niet langer ondersteund. Zie deze post voor de redenen en alternatieve oplossingen.

Spraakherkenning voor Belgisch Nederlands; NeLF

API- en browsertoegang van een state-of-the-art spraakherkenningssysteem voor Belgisch Nederlands, inclusief dialectherkenning. Ontwikkeld door KU Leuven en UGent.

Vereist een login die aangevraagd moet worden, waarbij gewacht moet worden op manuele goedkeuring.

NeLF Website

HENSOLDT ANALYTICS Spraak-naar-tekst voor het Nederlands

De European Language Grid host deze spraakherkenningsservice met demo op https://live.european-language-grid.eu/catalogue/tool-service/20900

Microsoft Transcriber

in Word 365
Website in het Nederlands

Tools die je zelf moet installeren

noScribe

AI-gebaseerde software die interviews voor kwalitatief sociaal onderzoek en journalistiek gebruik transcribeert
gratis en open-source (GPL-3.0)
draait volledig lokaal op eigen computer
maakt onderscheid tussen verschillende sprekers en kent ongeveer 60 talen

* omvat een revieweditor om transcripts na te kijken en te corrigeren

gebruikt software van big tech: Whisper van OpenAI, faster-whisper door Guillaume Klein en pyannote van Hervé Bredin
Github page

Whisper-model from OpenAI

ASR voor meerdere talen, inclusier Nederlands, is beschikbaar bij Whisper. Volledige download van het model is mogelijk.

Webpagina
Githubpagina
YouTube video waarin wordt uitgelegd hoe Whisper kan worden gedownload op een Windowsmachine.

Leiderbord

Website

Interpunctie-invoeging

Aangezien ASR-output meestal bestaat uit woordstromen, is het wellicht voordelig om automatisch interpunctie in te laten voegen.

@@ Line 1: / Line 1: @@
 <languages/>
+Deze pagina bevat informatie over Nederlandse spraakherkenningssystemen.
+==Online services==
 <span id="BAS_Web_Services"></span>
@@ Line 11: / Line 15: @@
 * Stemactiviteitsdetectie
-<div class="mw-translate-fuzzy">
+*[https://clarin.phonetik.uni-muenchen.de/BASWebServices/interface Webinterface] (vereist CLARIN login)
-*[https://clarin.phonetik.uni-muenchen.de/BASWebServices/interface Webinterface]
-</div>
-==LaMachine-webservices==
+<div lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">
-Er zijn meerdere [https://webservices.cls.ru.nl/ spraakherkenningswebservices] bij de Radboud Universiteit.
+===Digital Europe Speech-to-Text===
-<span id="Speech_Recognition_for_Belgian_Dutch:_NeLF"></span>
-<div class="mw-translate-fuzzy">
-==Spraakherkenning voor Belgisch-Nederlands==
-Sinds april 2022 is er een nieuwe ASR-engine beschikbaar, die specifiek geschikt is voor spraakherkenning voor Belgisch-Nederlands. Hij wordt gerund door de KU Leuven.
 </div>
 <div lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">
-API and browser access to a state-of-the-art speech recognition system for Belgian Dutch, including dialect speech recognition, developed by KU Leuven and UGent.
+Speech recognition built by the European Commission. Requires an EU login.
 </div>
 <div lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">
-Requires a login which can be requested, but you have to await manual approval.
+*[https://language-tools.ec.europa.eu/SpeechServices/Transcription Website]
 </div>
-<div lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">
+<span id="LaMachine_webservices"></span>
+==LaMachine-webservices==
+LaMachine is end-of-life en wordt niet langer ondersteund. Zie [https://github.com/proycon/LaMachine/issues/214 deze post] voor de redenen en alternatieve oplossingen.
+<span id="Speech_Recognition_for_Belgian_Dutch:_NeLF"></span>
+==Spraakherkenning voor Belgisch Nederlands; NeLF==
+API- en browsertoegang van een state-of-the-art spraakherkenningssysteem voor Belgisch Nederlands, inclusief dialectherkenning. Ontwikkeld door KU Leuven en UGent.
+Vereist een login die aangevraagd moet worden, waarbij gewacht moet worden op manuele goedkeuring.
 [https://www.nelfproject.be/web_service.php NeLF Website]
-</div>
-<div lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">
+==HENSOLDT ANALYTICS Spraak-naar-tekst voor het Nederlands==
-==HENSOLDT ANALYTICS Speech-to-text for Dutch==
+De [https://european-language-grid.eu European Language Grid] host deze spraakherkenningsservice met demo op
-The [https://european-language-grid.eu European Language Grid] hosts this speech recognition service with demo at
 [https://live.european-language-grid.eu/catalogue/tool-service/20900 https://live.european-language-grid.eu/catalogue/tool-service/20900]
-</div>
-==Interpunctie-invoeging==
+<span id="Microsoft_Transcriber"></span>
-Aangezien ASR-output meestal bestaat uit woordstromen, is het wellicht voordelig om automatisch interpunctie in te laten voegen.
+==Microsoft Transcriber==
+* in Word 365
+*[https://support.microsoft.com/nl-nl/office/uw-opnamen-transcriberen-7fc2efec-245e-45f0-b053-2a97531ecf57 Website in het Nederlands]
+<span id="To_install"></span>
+==Tools die je zelf moet installeren==
+===noScribe===
-*[https://huggingface.co/oliverguhr/fullstop-dutch-sonar-punctuation-prediction?text=hervatting+van+de+zitting+ik+verklaar+de+zitting+van+het+europees+parlement+die+op+vrijdag+17+december+werd+onderbroken+te+zijn+hervat HuggingFace-model]
+* AI-gebaseerde software die interviews voor kwalitatief sociaal onderzoek en journalistiek gebruik transcribeert
-*[https://github.com/VincentCCL/Segment_FullStop/blob/main/Segment_FullStop.py Python-script dat txt-bestanden als input accepteert en txt met interpunctie teruggeeft als output.]
+* gratis en open-source (GPL-3.0)
+* draait volledig lokaal op eigen computer
+* maakt onderscheid tussen verschillende sprekers en kent ongeveer 60 talen
+ * omvat een revieweditor om transcripts na te kijken en te corrigeren
+* gebruikt software van big tech: Whisper van OpenAI, faster-whisper door Guillaume Klein en pyannote  van Hervé Bredin
+* [https://github.com/kaixxx/noScribe Github page]
-==Whispermodel van OpenAI==
+===Whisper-model from OpenAI===
-ASR voor meerdere talen, waaronder Nederlands, zijn beschikbaar bij  Whisper. Het downloaden van het volledige model is mogelijk.
+ASR voor meerdere talen, inclusier Nederlands, is beschikbaar bij Whisper. Volledige download van het model is mogelijk.
 *[https://openai.com/research/whisper Webpagina]
@@ Line 55: / Line 73: @@
 *[https://www.youtube.com/watch?v=ABFqbY_rmEk YouTube video] waarin wordt uitgelegd hoe Whisper kan worden gedownload op een Windowsmachine.
-==Microsoft Transcriber==
+==Leiderbord==
-*[https://support.microsoft.com/nl-nl/office/uw-opnamen-transcriberen-7fc2efec-245e-45f0-b053-2a97531ecf57 Website in het Nederlands]
+* [https://opensource-spraakherkenning-nl.github.io/ASR_NL_results/UT/N-Best/nbest_res.html Website]
+==Interpunctie-invoeging==
+Aangezien ASR-output meestal bestaat uit woordstromen, is het wellicht voordelig om automatisch interpunctie in te laten voegen.
+*[https://huggingface.co/oliverguhr/fullstop-dutch-sonar-punctuation-prediction?text=hervatting+van+de+zitting+ik+verklaar+de+zitting+van+het+europees+parlement+die+op+vrijdag+17+december+werd+onderbroken+te+zijn+hervat HuggingFace-model]
+*[https://github.com/VincentCCL/Segment_FullStop/blob/main/Segment_FullStop.py Python-script dat txt-bestanden als input accepteert en txt met interpunctie teruggeeft als output.]