Basic language processing/nl: Difference between revisions

From Clarin K-Centre
Jump to navigation Jump to search
VisualWikitext
(Created page with "Onder eenvoudige taalverwerking verstaan we gedeelte-van-spraak tagging, lemmatisering, named entity recognition, chunking en gelijksoortige taken die individuele woorden labelen.")
No edit summary
 
(10 intermediate revisions by 2 users not shown)
Line 1: Line 1:
Onder eenvoudige taalverwerking verstaan we gedeelte-van-spraak tagging, lemmatisering, named entity recognition, chunking en gelijksoortige taken die individuele woorden labelen.
Onder eenvoudige taalverwerking verstaan we part-of-speech tagging, lemmatisering, named entity recognition, chunking en gelijksoortige taken die individuele woorden labelen.


<div lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">
== Frog ==
== Frog ==
Frog is an integration of memory-based natural language processing (NLP) modules developed for Dutch. Frog's current version will tokenize, tag, lemmatize, and morphologically segment word tokens in Dutch text files, will assign a dependency graph to each sentence, will identify the base phrase chunks in the sentence, and will attempt to find and label all named entities.
Frog is een voor het Nederlands ontwikkelde integratie van memory-based natuurlijke taalverwerkingsmodules (NLP). De huidige versie van Frog zal woordtokens in Nederlandse tekstbestanden tokeniseren, taggen, lemmatiseren, en morfologisch segmenteren. Daarnaast zal Frog een afhankelijkheidsdiagram toevoegen aan elke zin, de basiszinsdeen identificeren en de tool zal proberen om alle named entities te vinden en te labelen.  
</div>


<div lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">
*[https://webservices.cls.ru.nl/frog Online versie]
*[https://webservices.cls.ru.nl/frog Online version]
*[https://languagemachines.github.io/frog/ Projectwebsite]
*[https://languagemachines.github.io/frog/ Project website]
</div>


<div lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">
== DeepFrog ==
== DeepFrog ==
DeepFrog aims to be a (partial) successor of the Dutch-NLP suite Frog. Whereas the various NLP modules in Frog were built on k-NN classifiers, DeepFrog builds on deep learning techniques and can use a variety of neural transformers.
DeepFrog streeft ernaar om een (gedeeltelijke) opvolger te zijn van het Nederlandse NLP-project Frog. Waar de verscheidene NLP-modules in Frog nog waren gebouwd op k-NN classifiers, bouwt DeepFrog op deep learning techniques en kan het een verscheidenheid aan neurale transformatoren gebruiken.
</div>


<div lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">
*[https://huggingface.co/proycon/robbert-pos-cased-deepfrog-nld POS-tagger]
*[https://huggingface.co/proycon/robbert-pos-cased-deepfrog-nld POS tagger]
</div>


<div lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">
Het systeem is nog niet officieel vrijgegeven.
The system is not yet officially released.
*[https://github.com/proycon/deepfrog Github-pagina]
*[https://github.com/proycon/deepfrog Github page]
</div>


<div lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">
== LeTs ==
== LeTs ==
LeTs is preprocessor that can be used for Dutch, German, English and French.
LeTs is een preprocessor die kan worden gebruikt voor het Nederlands, Duits, Engels en Frans.
</div>


<div lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">
*[https://lt3.ugent.be/resources/lets/ Projectpagina]
*[https://lt3.ugent.be/resources/lets/ Project page]
*[https://lt3.ugent.be/lets-demo/ Demo]
*[https://lt3.ugent.be/lets-demo/ Demo]
</div>


<div lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">
== Spacy ==
== Spacy ==
</div>


<div lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">
[https://spacy.io/models/nl Nederlandse modellen]
[https://spacy.io/models/nl Dutch models]
</div>


<div lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">
== Stanza - A Python NLP Package for Many Human Languages ==
== Stanza ==
Stanza is een verzameling nauwkeurige en efficiënte tools voor de linguïstische analyse van veel menselijke talen.
A Python NLP Package for Many Human Languages
</div>


<div lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">
* [https://stanfordnlp.github.io/stanza/#stanza--a-python-nlp-package-for-many-human-languages Stanza-Github-pagina's]
* [https://stanfordnlp.github.io/stanza/#stanza--a-python-nlp-package-for-many-human-languages Stanza github pages]
</div>


<div lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">
==Adelheid Tagger-Lemmatizer:  A Distributed Lemmatizer for Historical Dutch==
==Adelheid Tagger-Lemmatizer:  A Distributed Lemmatizer for Historical Dutch==
With this web-application an end user can have historical Dutch texts tokenized, lemmatized and part-of-speech tagged, using the most appropriate resources (such as lexica) for the text in question. For each specific text, the user can select the best resources from those available in CLARIN, wherever they might reside, and where necessary supplemented by own lexica.
Met deze webapplicatie kan een eindgebruiker historische Nederlandse teksten invoeren die vervolgens worden getokeniseerd, gelemmatiseerd en ge-POS-tagd. De applicatie maakt gebruik van de meest geschikte bronnen (zoals lexica) voor de desbetreffende tekst. Voor elke specifieke tekst kan een gebruiker de beste bronnen selecteren uit de beschikbare bronnen in CLARIN, waar deze ook terug te mogen vinden zijn, en waar nodig kunnen deze worden aangevuld met eigen lexica.  
</div>


<div lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">
*[http://portal.clarin.nl/node/1918 CLAPOP-pagina]
*[http://portal.clarin.nl/node/1918 CLAPOP page]
*Geen werkende versie gevonden
*No working version found
</div>

Latest revision as of 08:22, 18 April 2024

Onder eenvoudige taalverwerking verstaan we part-of-speech tagging, lemmatisering, named entity recognition, chunking en gelijksoortige taken die individuele woorden labelen.

Frog

Frog is een voor het Nederlands ontwikkelde integratie van memory-based natuurlijke taalverwerkingsmodules (NLP). De huidige versie van Frog zal woordtokens in Nederlandse tekstbestanden tokeniseren, taggen, lemmatiseren, en morfologisch segmenteren. Daarnaast zal Frog een afhankelijkheidsdiagram toevoegen aan elke zin, de basiszinsdeen identificeren en de tool zal proberen om alle named entities te vinden en te labelen.

DeepFrog

DeepFrog streeft ernaar om een (gedeeltelijke) opvolger te zijn van het Nederlandse NLP-project Frog. Waar de verscheidene NLP-modules in Frog nog waren gebouwd op k-NN classifiers, bouwt DeepFrog op deep learning techniques en kan het een verscheidenheid aan neurale transformatoren gebruiken.

Het systeem is nog niet officieel vrijgegeven.

LeTs

LeTs is een preprocessor die kan worden gebruikt voor het Nederlands, Duits, Engels en Frans.

Spacy

Nederlandse modellen

Stanza - A Python NLP Package for Many Human Languages

Stanza is een verzameling nauwkeurige en efficiënte tools voor de linguïstische analyse van veel menselijke talen.

Adelheid Tagger-Lemmatizer: A Distributed Lemmatizer for Historical Dutch

Met deze webapplicatie kan een eindgebruiker historische Nederlandse teksten invoeren die vervolgens worden getokeniseerd, gelemmatiseerd en ge-POS-tagd. De applicatie maakt gebruik van de meest geschikte bronnen (zoals lexica) voor de desbetreffende tekst. Voor elke specifieke tekst kan een gebruiker de beste bronnen selecteren uit de beschikbare bronnen in CLARIN, waar deze ook terug te mogen vinden zijn, en waar nodig kunnen deze worden aangevuld met eigen lexica.

Retrieved from "https://kdutch.ivdnt.org/mediawiki/index.php?title=Basic_language_processing/nl&oldid=8810"