Eenvoudige Taalverwerking

Onder eenvoudige taalverwerking verstaan we gedeelte-van-spraak tagging, lemmatisering, named entity recognition, chunking en gelijksoortige taken die individuele woorden labelen.

Frog

Frog is een voor het Nederlands ontwikkelde integratie van op geheugen gebaseerde natuurlijke taalverwerkingsmodules (NLP). De huidige versie van Frog zal woordtokens in Nederlandse tekstbestanden tokeniseren, taggen, lemmatiseren, en morfologisch segmenteren. Daarnaast zal Frog een afhankelijksdiagram toevoegen aan elke zin, de basis zinsdeelchunks identificeren en het zal pogen om alle named entities te vinden en te labelen.

• Online versie
• Project website

DeepFrog

DeepFrog aims to be a (partial) successor of the Dutch-NLP suite Frog. Whereas the various NLP modules in Frog were built on k-NN classifiers, DeepFrog builds on deep learning techniques and can use a variety of neural transformers.

• POS tagger

The system is not yet officially released.

• Github page

LeTs

LeTs is preprocessor that can be used for Dutch, German, English and French.

• Project page
• Demo

Spacy

Dutch models

Stanza

A Python NLP Package for Many Human Languages

• Stanza github pages

Adelheid Tagger-Lemmatizer: A Distributed Lemmatizer for Historical Dutch

With this web-application an end user can have historical Dutch texts tokenized, lemmatized and part-of-speech tagged, using the most appropriate resources (such as lexica) for the text in question. For each specific text, the user can select the best resources from those available in CLARIN, wherever they might reside, and where necessary supplemented by own lexica.

• CLAPOP page
• No working version found